常見大數據面試題-北京大數據培訓-大數據前景
發布時間：2019-12-20 16:10:10 已幫助：1616人
隨著互聯網科技的發展，大數據技術逐漸進入大眾的視野，很多人紛紛轉行學習大數據技術，大數據人才眾多，但是想要成功從事這門行業還需要通過層層的面試，很多人可能會緊張，不知道究竟會出怎樣的面試題？不知道該如何應對？小編為大家找來了常見大數據面試題的相關知識介紹，有需要的學員一起來了解下吧。
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答：Datanode
2.Hadoop的作者是誰？
答：dougcutting
3.集群最主要的瓶頸是？
答：磁盤
4.Hadoop運行模式是？
答：單機版偽分布式分布式
5.安裝CDH的方法由CLOUDERA提供，它的安裝方法是？
答：CiouderamanagerTarballYumRpm
6.哪些項目可以作為集群的管理？
答：PuppetPdshZookeeper
7.spark和hadoop的區別，和各自的優勢
答：Spark和hadoop都是大數據應用框架系統。spark速度快，易于使用，是大數據學習時需要使用的系統；hadoop是分布式文件系統，其實就是一種軟件庫和框架。Spark和hadoop是一種互相共生的關系，hadoop擬補了spark沒有的功能性，spark為數據提供了內存整理。
8.String和stringBuffer的區別是什么
答：string是對象是不可變的對象，不能修改它的值，stringbuffer是一個可變對象，對他進行修改的時候不會像string那樣重新建立對象。
9.Java中，int和integer的區別
答：int是基本數據類型，integer是一種包裝，intrger可存儲int并添加int。
10.Arraylist和linkedlist的特性
答：ArrayList采用的是通過數字組合的方式保存對象的，并將對象放在連續的位置中，缺點是插入刪除時非常麻煩；
LinkedList采用的是將對象存放在獨立的空間中，而且在存放中還保存下一個對象的搜索引擎，缺點是查找比較麻煩，要從個開始。
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