學習大數(shù)據(jù)必備基礎(chǔ)知識
發(fā)布時間：2019-10-22 16:46:01 已幫助：912人 來源：北京北大青鳥五道口校區(qū)
隨著數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識到大數(shù)據(jù)分析的重要性，因此大數(shù)據(jù)工程師的需求也與日俱增，很多人正迷茫于到底要不要學習大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進入人才濟濟的大市場崗位，也很想知道學習大數(shù)據(jù)需要具備哪些條件？小編為大家找來了具體的內(nèi)容介紹，一起來了解下吧。
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新手學大數(shù)據(jù)，首先要具備的是編程語言基礎(chǔ)，如Java、C++等，要初步掌握面向?qū)ο蟆⒊橄箢悺⒔涌?、繼承、多態(tài)和數(shù)據(jù)流及對象流等基礎(chǔ)，編程語言在大數(shù)據(jù)中占據(jù)了不可逾越的地位，掌握一門編程語言再學習大數(shù)據(jù)會輕松很多，甚至編程語言要比大數(shù)據(jù)學習的時間更長。
二、Linux系統(tǒng)的基本操作
Linux系統(tǒng)的基本操作是大數(shù)據(jù)不可分割的一部分，大數(shù)據(jù)的組件都是在這個系統(tǒng)中跑的。重點是要學習一下Linux環(huán)境的搭建，搭建平臺有Ubuntu、Centos。內(nèi)容包括系統(tǒng)配置、系統(tǒng)安裝、SSH、軟件安裝等。
三、數(shù)據(jù)庫
只要跟數(shù)據(jù)打交道就離不開數(shù)據(jù)庫，SQL語言是每個數(shù)據(jù)分析師必不可少的一項硬技能，當然，學習大數(shù)據(jù)SQL也是必經(jīng)之路。
四、Hadoop架構(gòu)設(shè)計
要學大數(shù)據(jù)，首先要了解的是如何在單臺Windows系統(tǒng)上通過虛擬機搭建多臺Linux虛擬機，從而構(gòu)建Hadoop集群，再建立spark開發(fā)環(huán)境，完成大數(shù)據(jù)環(huán)境的配置搭建。也是學習大數(shù)據(jù)的步。
Hadoop生態(tài)體系HDFS分布式文件系統(tǒng)；MapReduce分布式計算模型；Yarn分布式資源管理器；Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)；Habse分布式數(shù)據(jù)庫；Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫；Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)；Spark的基本應用等，是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的組件和作用。
五、機器學習
要使得大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容得到應用，則必然會涉及大量機器學習及算法的內(nèi)容，發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，讓你的辦公效率更快，更強。這也是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢所在，使得計算機性能得到的利用。
學習大數(shù)據(jù)分析需要從以下幾個模塊入手：
大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫知識應用、大數(shù)據(jù)倉庫知識應用、數(shù)學及統(tǒng)計學基礎(chǔ)、Python機器學習、大數(shù)據(jù)平臺分析Spark工具、大數(shù)據(jù)綜合案例
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