北京大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 2019-08-07 11:17:00

上課時(shí)段: 詳見(jiàn)內(nèi)容

開(kāi)班時(shí)間: 滾動(dòng)開(kāi)班

課程價(jià)格: 請(qǐng)咨詢(xún)

咨詢(xún)電話: 400-888-9073

預(yù)約試聽(tīng) 在線咨詢(xún)

授課學(xué)校: 北京藍(lán)鷗學(xué)校

教學(xué)點(diǎn): 1個(gè)

已關(guān)注: 1219人

QQ咨詢(xún): 2054919216

課程介紹發(fā)布日期：2019-08-07 11:17:00

北京藍(lán)鷗學(xué)校為想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員設(shè)置培訓(xùn)班，業(yè)內(nèi)獨(dú)有的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，不但掌控十大算法，更注重?cái)?shù)據(jù)挖掘處理能力，由Oracle高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)、泰岳大數(shù)據(jù)專(zhuān)家等參與打造，涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容，引入Oracle原廠項(xiàng)目，學(xué)員可進(jìn)入合作企業(yè)實(shí)習(xí)，打造企業(yè)真正需要的、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。

行業(yè)前景：

政策壯大產(chǎn)業(yè)

國(guó)務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》、工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等國(guó)家政策大力推動(dòng)，各地大數(shù)據(jù)政策利好助推，產(chǎn)業(yè)規(guī)模以千億計(jì)

人才缺口巨大

各大企業(yè)紛紛搶招大數(shù)據(jù)人才。據(jù)拉勾、智聯(lián)、BOSS直聘等招聘平臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析顯示，未來(lái)3~5年，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才缺口超過(guò)180萬(wàn)

薪酬福利喜人

全球知名公司Kforce報(bào)告顯示，全球跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的八大高級(jí)職業(yè)平均年薪14.06萬(wàn)美元。國(guó)內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)工程師的薪酬比同級(jí)別的其他職位高出30%以上

Oracle授權(quán)的經(jīng)典大數(shù)據(jù)課程：

藍(lán)鷗大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)，育人成績(jī)顯著。目前獲得Oracle大數(shù)據(jù)授權(quán)，大批Oracle原廠項(xiàng)目將隨官方技術(shù)一同引進(jìn)，更有Oracle高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)參與授課

大數(shù)據(jù)推廣中心技術(shù)合作單位支持

課程獲得中國(guó)服務(wù)委大數(shù)據(jù)推廣中心的唯一技術(shù)合作單位支持，業(yè)內(nèi)獨(dú)有的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，不但掌控十大算法，更注重?cái)?shù)據(jù)挖掘處理能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)+人工智能技術(shù)更增值

合作百度大數(shù)據(jù)、百度大腦、騰訊大數(shù)據(jù)、神州泰岳大數(shù)據(jù)等，執(zhí)掌上市公司大數(shù)據(jù)和人工智能的核心技術(shù)，不僅課程超值，學(xué)成大數(shù)據(jù)人才更增值

結(jié)合企業(yè)需求培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技能

課程完全對(duì)接企業(yè)需求，由Oracle高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)、泰岳大數(shù)據(jù)專(zhuān)家等參與打造，涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容

企業(yè)級(jí)項(xiàng)目企業(yè)級(jí)技術(shù)

業(yè)內(nèi)獨(dú)有大數(shù)據(jù)服務(wù)集群和近500PB占行業(yè)75%以上的大數(shù)據(jù)，引入Oracle原廠項(xiàng)目，特別是學(xué)員可進(jìn)入合作企業(yè)實(shí)習(xí)，企業(yè)真正需要的、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才更好

授課內(nèi)容

階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

?Linux基礎(chǔ)?文本編輯器及用戶(hù)和權(quán)限管理?軟件包管理?磁盤(pán)管理和進(jìn)程管理?Shell編程

課程目標(biāo)：掌握J(rèn)ava8核心開(kāi)發(fā)，Linux操作系統(tǒng)的基本技能，具備通過(guò)Java Web技術(shù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的能力

第二階段：Hadoop離線計(jì)算

Hadoop原理Hadoop安裝部署HDFS入門(mén)HDFS詳解MapReduce入門(mén)MapReduce工作機(jī)制和序列化MapReduce應(yīng)用MapReduce案例與YARN平臺(tái)Hive安裝部署和簡(jiǎn)單使用Hive數(shù)據(jù)操作Hive數(shù)據(jù)查詢(xún)Hive函數(shù)Hive實(shí)戰(zhàn)與Sqoop工具Azkaban工作流引擎和Flume數(shù)據(jù)采集

學(xué)習(xí)目的通過(guò)學(xué)習(xí)，能夠熟練Hadoop三大組件，獨(dú)立部署Hadoop集群，了解Hadoop架構(gòu)及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)；能夠獨(dú)立部署Hadoop運(yùn)行環(huán)境，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并通過(guò)MapReduce、Hive以及大數(shù)據(jù)協(xié)作框架對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算

第三階段：Storm實(shí)時(shí)流計(jì)算

Zookeeper HBase集群部署與操作HBase數(shù)據(jù)操作與安全HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內(nèi)部原理HBase高級(jí)應(yīng)用HBase布隆過(guò)濾器與Kafka Storm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架Storm并發(fā)機(jī)制與數(shù)據(jù)流Storm Trident高級(jí)抽象

學(xué)習(xí)目的掌握Z(yǔ)ookeeper的原理及應(yīng)用；掌握HBase的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)原理以及在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的使用；掌握企業(yè)開(kāi)發(fā)中使用頻率很高的Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；能夠使用Storm開(kāi)發(fā)框架對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算

第四階段：Spark內(nèi)存計(jì)算

Scala函數(shù)式編程Spark Core核心開(kāi)發(fā)Spark SQL查詢(xún)Spark Streaming Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)目的能夠使用Spark計(jì)算框架進(jìn)行離線批處理、交互式查詢(xún)、實(shí)時(shí)流計(jì)算的全棧式開(kāi)發(fā)，并能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘

第五階段：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

大項(xiàng)目：基于Spark的用戶(hù)行為分析大項(xiàng)目：基于ELK的海量日志分析系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目的注重企業(yè)級(jí)Spark項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性、完整性，拒絕小demo小案例，提升技術(shù)視野與高度；快速提升Spark項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，解決手機(jī)應(yīng)用實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)查詢(xún)需求等學(xué)習(xí)成果：電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（項(xiàng)目另貼）

上一篇:北京JAVA開(kāi)發(fā)培訓(xùn)

下一篇:北京VR游戲開(kāi)發(fā)培訓(xùn)

相關(guān)課程