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      AI人工智能集訓(xùn)營 2025-07-16 16:56:11

      上課時段: 詳見內(nèi)容

      開班時間: 滾動開班

      課程價格: 請咨詢

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      授課學(xué)校: 北京國富如荷教育

      教學(xué)點: 3個

      已關(guān)注: 11人

      QQ咨詢: 2054919216

      課程介紹 發(fā)布日期:2025-07-16 16:56:11
      北京國富如荷教育為學(xué)員設(shè)置AI人工智能集訓(xùn)營,熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch,課程設(shè)置真實企業(yè)級項目,學(xué)員分組協(xié)作完成,從需求分析到上線部署全流程體驗,積累可寫入簡歷的硬核項目經(jīng)驗,無縫對接企業(yè)用人需求。
      AI人工智能集訓(xùn)營

      課程介紹

       本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程,從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容,對Python語言技能有較高的要求。

       最后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務(wù)出發(fā),升華技術(shù)應(yīng)用場景,使所學(xué)更符合就職要求,達到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目,能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位(AI工程師、自然語言處理工程師、計算機視覺工程師)技能。

       招生對象

       在校數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生
       有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或1年以上機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗學(xué)員
       零基礎(chǔ)決心進入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
       必備理論基礎(chǔ):線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計算

       課程設(shè)置

       CDA人工智能就職班,5個月全脫產(chǎn)集訓(xùn),畢業(yè)推薦相關(guān)工作單位,每期至少十位以上相關(guān)領(lǐng)域老師授課,使用實際案例手把手將人工智能技術(shù)傳授給學(xué)員,使CDA人工智能就職班課程更符合就職要求,達到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn),快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位,學(xué)員畢業(yè)要求能夠獨立完成商業(yè)數(shù)據(jù)分析項目。

       課程緊跟行業(yè)動態(tài),深度融入大語言模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù),不僅講解原理,更通過代碼實戰(zhàn)讓學(xué)員學(xué)習(xí)Prompt工程、模型微調(diào)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等核心技能,與科技浪潮同頻共振。

       課程設(shè)置真實企業(yè)級項目,學(xué)員分組協(xié)作完成,從需求分析到上線部署全流程體驗,積累可寫入簡歷的硬核項目經(jīng)驗,無縫對接企業(yè)用人需求。

       人工智能工程師培訓(xùn)課程使用先進強大的在線教育系統(tǒng),您可根據(jù)自身時間自由學(xué)習(xí),享有視頻回放、在線作業(yè)、在線考試等一體化學(xué)習(xí)體驗,21周從零成長計劃,平均每周學(xué)習(xí)及項目作業(yè)時間為10+小時,階段性提升,步步為營,全程實力講師答疑及教學(xué)輔導(dǎo),更貼近每個學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。

       學(xué)習(xí)目標(biāo)

       熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
       熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
       熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
       了解深度學(xué)習(xí)高級算法,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
       掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法
       掌握NLP自然語言處理一線行業(yè)案例
       掌握計算機視覺圖像識別一線行業(yè)案例


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