python數(shù)據(jù)分析師培訓班 2025-07-16 16:38:26

 課程介紹

 企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要，根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實時的轉(zhuǎn)變成決策時有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨迫切性的問題。

 適合學員

 想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作，缺乏實踐技能的在校學生
 有數(shù)據(jù)化運營需求的產(chǎn)品運營、市場人員及管理者
 對Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
 個人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師

 課程內(nèi)容

 課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標準大綱要求，包含Python基礎(chǔ)–Pandas數(shù)據(jù)清洗-Python爬蟲-Python數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）-Python機器學習算法等內(nèi)容，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實際案例來幫助學員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機器學習思路，案例涉及營銷優(yōu)化、風險控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域，使學員所學更符合企業(yè)要求。

 課程收獲

 掌握Python語言：幫助學員熟練掌握數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域受歡迎的編程語言-Python，掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
 會用matplotlib：學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化，善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業(yè)問題。
 會用Pyecharts：學會使用Pyecharts進行數(shù)據(jù)可視化，使用Python爬蟲獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，使用機器學習實操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實項目案例。
 會機器學算法：學會構(gòu)建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型，使用Python進行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇。