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      CDA大數(shù)據(jù)培訓班 2025-07-16 16:51:57

      上課時段: 詳見內容

      開班時間: 滾動開班

      課程價格: 請咨詢

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      授課學校: 北京國富如荷教育

      教學點: 3個

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      課程介紹 發(fā)布日期:2025-07-16 16:51:57
      北京國富如荷教育為學員設置CDA大數(shù)據(jù)培訓班,熟練掌握Linux常用命令,能勝任基礎大數(shù)據(jù)運維工作,掌握Python核心編程,完成數(shù)據(jù)預處理、可視化代碼編寫,掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術,勝任數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位。
      CDA大數(shù)據(jù)培訓班

      課程介紹

       隨著電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等產業(yè)的高速發(fā)展,智能手機、平板電腦、可穿戴設備與物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)滲入到現(xiàn)代生產生活的方方面面,每時每刻都產生著大量的數(shù)據(jù),當今社會已經(jīng)進入數(shù)據(jù)爆炸的時代,各領域中的相關數(shù)據(jù)不僅量大,而且種類繁多、變化速度快、價值密度低,這些日益凸顯的大數(shù)據(jù)特征在全球掀起一場全新的思維、技術與商業(yè)變革,無論是產業(yè)界還是學術界都在持續(xù)加大在大數(shù)據(jù)技術和相關領域的投入。

      課程設置

       0基礎教學:CDA大數(shù)據(jù)分析就職班課程是立足于市場需求,精心打磨的就職課程,本課程適宜0基礎有轉行需求的同學學習,課程內容由淺到深,讓大家逐步掌握大數(shù)據(jù)核心技術。
       全日制班:大數(shù)據(jù)分析就職班全日制教學,自制教材,所培訓的技能,對口業(yè)務數(shù)據(jù)分析相關崗位,學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業(yè)務邏輯。

      教學內容

       Excel數(shù)據(jù)分析:Excel數(shù)據(jù)處理技巧和有效方法;Excel數(shù)據(jù)收集、整合、規(guī)范化;Excel公式、函數(shù)、數(shù)組及數(shù)據(jù)分析;Excel可視化數(shù)據(jù)分析(排序、篩選、透視表等);Excel圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

       數(shù)據(jù)庫管理:數(shù)據(jù)庫簡介;MySQL增刪改語句;MySQL select查詢語句;MySQL綜合案例;SQLserver應用-線上;Oracle應用-線上

       Excel BI:Power Query基本功能介紹;Power Query進行數(shù)據(jù)導入;Power Query橫向合并與縱向合并數(shù)據(jù);Power Query M函數(shù)與數(shù)據(jù)預處理;Power Pivot數(shù)據(jù)導入功能;Power Pivot搭建多維數(shù)據(jù)集與多維數(shù)據(jù)透視;Power Pivot創(chuàng)建層次結構及KPI;Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業(yè)信息;Power Map數(shù)據(jù)地圖創(chuàng)建及應用方法;Power View交互式儀表板創(chuàng)建方法;案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業(yè)店鋪銷售狀況儀表盤

       Tableau數(shù)據(jù)可視化-線上:Tableau公司和產品介紹;使用Tableau連接多源數(shù)據(jù);Tableau可視化界面介紹;Tabelau數(shù)據(jù)分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構;Tableau數(shù)據(jù)分析P2:集和參數(shù)、趨勢線、預測區(qū)間;初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合;高級圖表:子彈圖、環(huán)形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting;使用Tableau制作儀表板與故事;實戰(zhàn)項目1:某公司銷售數(shù)據(jù)可視化;實戰(zhàn)項目2:航班運營狀況分析

       python編程:python基礎語法;python基本數(shù)據(jù)類型;python的運算符;python字符串、列表、元組等;python條件控制;python循環(huán)語句;python函數(shù)、類、模塊;python文件操作、異常處理

       Python數(shù)據(jù)清洗:Numpy的ndarray;數(shù)組的索引和切片;數(shù)組的運算;常用的數(shù)組方法;Series數(shù)據(jù)結構;DataFrame數(shù)據(jù)結構

      課程收獲

       熟練掌握Linux常用命令,能勝任基礎大數(shù)據(jù)運維工作
       熟練掌握SQL語法,熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化
       掌握Java核心編程,具備大數(shù)據(jù)應用開發(fā)能力
       掌握Python核心編程,完成數(shù)據(jù)預處理、可視化代碼編寫
       掌握數(shù)據(jù)挖掘核心技術,勝任數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位
       掌握Hadoop/spark生態(tài)核心技術,完成離線或實時大數(shù)據(jù)應用開發(fā)任務


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