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      北京大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn) 2019-08-21 09:17:40

      上課時段: 詳見內(nèi)容

      開班時間: 滾動開班

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      授課學(xué)校: 北京學(xué)堂在線

      教學(xué)點: 1個

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      課程介紹 發(fā)布日期:2019-08-21 09:17:40
      大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)

      北京學(xué)堂在線為報名計算機(jī)考研的學(xué)員設(shè)置大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)班,以一系列大數(shù)據(jù)講座為主線,突出實戰(zhàn)性,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和動力,促進(jìn)學(xué)生理論與實踐相結(jié)合,啟發(fā)學(xué)生技術(shù)創(chuàng)新。

      課程簡介:
      本課程以一系列大數(shù)據(jù)講座為主線,突出實戰(zhàn)性,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和動力,促進(jìn)學(xué)生理論與實踐相結(jié)合,啟發(fā)學(xué)生技術(shù)創(chuàng)新。注重結(jié)合應(yīng)用實例融會貫通大數(shù)據(jù)中的理論方法和系統(tǒng)知識(平臺、模塊、工具),體會運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實際問題的思路和效果,培養(yǎng)尊重實踐的學(xué)風(fēng)、樹立服務(wù)社會的理念。本課程兼顧信息類和非信息類學(xué)生。
      課程章節(jié):
      李國杰:面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)

      完整講座;課后習(xí)題

      吳甘沙:大數(shù)據(jù)分析師的卓越之道

      數(shù)據(jù)思維方式的改變;數(shù)據(jù)的假設(shè)與采集;數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備;數(shù)據(jù)的分析;數(shù)據(jù)的解釋與驗證;課后習(xí)題

      吳甘沙:大數(shù)據(jù)的十個技術(shù)前沿

      大數(shù)據(jù)的特點與十個技術(shù)前沿;膨脹宇宙;巴別之難;數(shù)據(jù)有價;軟硬兼施;多快好省;天下三分與分久必合;精益求精與人機(jī)消長;智能之爭;課后習(xí)題

      董飛:硅谷公司的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)分析

      個人介紹;硅谷熱門公司;大數(shù)據(jù)簡介;大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng);工業(yè)實踐;結(jié)尾;課后習(xí)題

      王棟:美團(tuán)外賣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

      外賣行業(yè)及場景簡介;餐飲及外賣行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架

      案例分析:智能營銷場景的用戶畫像

      案例分析:智能助手場景的菜品畫像

      課后習(xí)題

      郝井華:即時配送中的人工智能

      即時配送業(yè)務(wù)的背景及挑戰(zhàn)

      案例1:訂單分配策略

      案例2:供需平衡策略

      未來展望;課后習(xí)題

      趙楠:商業(yè)思維與大數(shù)據(jù)技術(shù)在美團(tuán)旅行業(yè)務(wù)中的結(jié)合

      旅行業(yè)務(wù)的特點;美團(tuán)旅行業(yè)務(wù)的用戶畫像構(gòu)建;用戶畫像的應(yīng)用案例;住宿需求預(yù)測問題;營銷補(bǔ)貼策略建模;課后習(xí)題

      陳彧:美團(tuán)點評金融服務(wù)的大數(shù)據(jù)與人工智能

      互聯(lián)網(wǎng)金融背景介紹;互聯(lián)網(wǎng)金融科技;數(shù)據(jù)智能的三個案例;技術(shù)展望;課后習(xí)題

      毛波:阿里全息大數(shù)據(jù)構(gòu)建與應(yīng)用

      數(shù)據(jù)的進(jìn)化歷程;阿里DMP平臺介紹;核心技術(shù)及案例;數(shù)據(jù)應(yīng)用;課后習(xí)題

      韓定一:在線營銷中的競價機(jī)制與數(shù)據(jù)價值

      在線營銷;競價機(jī)制;數(shù)據(jù)價值;課后習(xí)題

      陳輝:數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷

      什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷;LTV留存分析;RFM會員體系;消費者微群畫像;渠道傾向性分析及行業(yè)競爭分析;機(jī)器學(xué)習(xí)潛客挖掘模型;課后習(xí)題

      龔筆宏:大數(shù)據(jù)在工業(yè)界中的經(jīng)典案例分享

      競價排名搜索;主要技術(shù)問題;點擊率預(yù)測概述;點擊率預(yù)測實踐;課后習(xí)題

      艾小繽:大數(shù)據(jù)評價體系在金融、征信領(lǐng)域的創(chuàng)新

      金融大數(shù)據(jù)時代;大數(shù)據(jù)客觀信用;我國的金融環(huán)境;客觀信用的實踐;應(yīng)用案例與成果;課后習(xí)題

      劉鵬:互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)與計算廣告

      互聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)化;大數(shù)據(jù)與計算廣告;計算廣告介紹;數(shù)據(jù)交易;課后習(xí)題

      [補(bǔ)充]王迪:數(shù)字融合下的美國視頻廣告生態(tài)和產(chǎn)品應(yīng)用創(chuàng)新

      傳統(tǒng)電視傳播的價值鏈;新技術(shù)背景下的視頻價值鏈;新價值鏈帶來的挑戰(zhàn);數(shù)字視頻廣告產(chǎn)品創(chuàng)新;數(shù)字視頻廣告基本能力演示;視頻廣告的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn);創(chuàng)新的視頻廣告形式;影響行業(yè)未來發(fā)展的重要變量;講座問答環(huán)節(jié)

      秦偉俊:基于百度時空大數(shù)據(jù)的城市計算

      百度時空大數(shù)據(jù)及其特征;經(jīng)濟(jì)預(yù)測實例;鬼城發(fā)現(xiàn)實例;踩踏事件預(yù)警實例;課后習(xí)題

      [補(bǔ)充]Yu Zheng:Urban Computing:Building Intelligent Cities Using Big Data and AI

      外部鏈接

      [補(bǔ)充]鄭宇:大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能城市

      外部鏈接

      田春華:工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的機(jī)會與挑戰(zhàn)

      大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應(yīng)用場景;九個工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例;工業(yè)大數(shù)據(jù)在實踐中的思考與探索;課后習(xí)題

      楊保華:區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)科學(xué)

      從記賬技術(shù)到區(qū)塊鏈;區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)真實性;區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)安全性;區(qū)塊鏈衡量數(shù)據(jù)價值;區(qū)塊鏈的應(yīng)用和總結(jié);課后習(xí)題

      鐘義信:“人工智能與大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新研究

      人工智能系統(tǒng)的本質(zhì)功能模型;隱性智慧,顯性智慧

      人工智能:能與不能

      人工智能的技術(shù)現(xiàn)狀;機(jī)制主義人工智能模型;信息轉(zhuǎn)換和智能創(chuàng)生定律;人工智能與大數(shù)據(jù);課后習(xí)題

      吳軍:數(shù)據(jù)為王和機(jī)器智能的時代

      什么是機(jī)器智能;大數(shù)據(jù)的重要性及特點;大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系與關(guān)鍵技術(shù);大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能;大數(shù)據(jù)思維;講座問答環(huán)節(jié);課后習(xí)題

      蘇中:從大數(shù)據(jù)到認(rèn)知計算

      大數(shù)據(jù)概述;大數(shù)據(jù)相關(guān)新趨勢;大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新1;大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新2;大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新3;大數(shù)據(jù)商業(yè)價值和前景;大數(shù)據(jù)機(jī)遇和挑戰(zhàn);課后習(xí)題

      [補(bǔ)充]Qiang Yang:GDPR,Data Shortage and AI

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      劉晨:數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)資產(chǎn)保駕護(hù)航

      上篇;下篇;課后習(xí)題

      楊光信:數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

      數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)歷史;從sql到nosql;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)變革;負(fù)載融合;數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)成本;課后習(xí)題

      時磊:大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可視化

      什么是可視化;網(wǎng)絡(luò)可視化;大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn);大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可視化的若干案例;課后習(xí)題

      彭元:網(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)

      網(wǎng)絡(luò)安全概述;大數(shù)據(jù)安全分析平臺;大數(shù)據(jù)安全應(yīng)用;大數(shù)據(jù)平臺安全;課后習(xí)題

      [補(bǔ)充]Jason Dai:Building Deep Learning Applications on Big Data Platform

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