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      專注于IT職業教育培訓機構,培養面向互聯網領域的高端人才  通過理論+實戰+實訓的學習,提供專業的一對一服務指導  在IT教育咨詢培訓和職業教育領域有較強的影響力  
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      北京python開發培訓 2019-06-11 11:49:40

      上課時段: 詳見內容

      開班時間: 滾動開班

      課程價格: 請咨詢

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      授課學校: 北京中公優

      教學點: 16個

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      課程介紹 發布日期:2019-06-11 11:49:40
      python開發培訓

      北京中公優為想要從事python開發技術的人員設置培訓班,業內大牛現身手把手教學,理論+項目實戰一體化學習模式,大型項目實操演練,技能匹配企業需求,從0入門人工智能,讓你所學即所用,學完直接就可以。

      python介紹:
      大主流編程語言

      Python,是一門簡單易學、功能強大、高效靈活的編程語言。它能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯結在一起,常被昵稱為“膠水語言”。

      無所不能的編程語言

      Python可以說全能,系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等都用到python。

      國家看重政策支持的語言

      國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,人工智能正式納入國家發展戰略。教育部已將人工智能劃入高中新課標;全國計算機二級考試新“Python語言程序設計”科目

      企業越來越熱衷的語言

      Python的應用特別廣,國內外眾多企業尤其是知名大型企業都在使用Python作為最關鍵的開發語言之一,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、網易、新浪、搜狐等等。
      適合人群:
      應屆畢業生

      應屆高中/大專/大學畢業生,沒有任何計算機基礎,對Python無認知?看不到未來的方向,期待學一門有前景的技術。

      零基礎思維能力強

      邏輯思維能力很強,擁有技術夢,求職想學Python開發,卻不知道怎么才能真正入門?想通過學一門技術來獲得一份理想工作。

      計算機相關專業

      學過計算機、數學、統計學、物理學等相關專業群體,尋求改變現狀,期待進入IT核心技術領域。

      升職加薪者

      已經從事Python開發,發現技術不深,難以升職加薪?自學無所突破,來提升自己掌握競爭和發展的主動權。

      跨行轉專業

      非計算機專業群體,有興趣從事人工智能相關工作,迫切轉行期待學習一項有前景、易學、待遇優厚的技術。

      傳統運維轉開發

      本身從事傳統運維工作,當運維工作遇到瓶頸,想要轉開發崗位尋求突破。那你適合學Python。
      課程內容
      Python基礎課程:
      課程內容

      面向對象與設計模式

      文件系統

      網絡編程

      多任務

      數據結構+算法

      培養目標

      前期通過學習,掌握Python編程語言基礎內容;中期主要涉及OOP基礎知識,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想,講解多任務的同時,也給學生們介紹常見數據結構和相應算法,注重表結構的處理、樹結構的處理等知識,學完后學生會具備一定的數據結構和算法能力。
      python全棧開發:
      課程內容

      靜態頁面

      頁面框架

      數據庫

      Linux操作系統

      服務器集群架構

      Django框架

      系統架構

      Flask框架

      培養目標

      通過本模塊數據庫數據庫相關知識,掌握Linux操作系統常用命令和基礎知識,學習最流行的Docker、Nginx,掌握服務器集群的負載均衡技術,輕松解決網站高并發訪問、高負載,挑戰大型網站系統架構設計,具備可掌握的核心能力:1.可根據產品原型圖開發網站的前端界面;2.可根據業務流程圖開發網站的后臺業務;3.可根據web框架設計,開發對應的數據庫;4.緩存服務器的操作和設計;5.異步任務的實現。
      網絡爬蟲:
      課程內容

      爬蟲與數據

      Scrapy框架

      Mongodb+Redis

      Scrapy-redis框架

      培養目標

      可掌握的核心能力:

      1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

      2.掌握反爬蟲機制;

      3.通過學習NoSql數據庫和Scrapy-redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現海量數據的爬取。
      數據分析+人工智能:
      課程內容

      數據分析-基礎內容

      數據分析-模塊學習

      數據分析-數據清洗

      數據分析-特征工程和結果可視化

      人工智能—機器學習

      人工智能—深度學習

      人工智能—拓展課程

      培養目標

      掌握數據分析涉及到的相關概念,了解如何獲取數據以及特征工程,熟悉相關模塊的使用;能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作;了解可視化過程;圖形繪制;掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用掌握PaddlePaddle基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練;掌握訓練過程優化方法與問題優化,結合AI行業發展現狀,拓展最為前沿的AI技術,開闊學員的視野。
      指導:
      課程內容

      企業面試前期準備與技巧

      企業面試實戰

      培養目標

      從簡歷、面試技巧等層面助學員提升,培養學員溝通表達能力,讓學員清晰了解職業發展規劃,明確自身定位,找到適合自身發展的工作。

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